« 2026年5月 | トップページ | 2026年7月 »
AIをプログラマーとして活用するうえで、最低限必要なことがあります。
・やりたいことを明確に指示できること。
・どうすれば実現できるかを自分自身が理解していること。
この二つは必須条件です。
「AIが全部やってくれる」と考えている人もいますが、それでは思い通りの結果にはなかなかなりません。
やろうと思えば自分でも作れる。
ただし、かなりの工数がかかる。
だからこそAIを使うのです。
人間が設計し、AIが高速に実装する。
その形になれば、今まで何日もかかっていた作業が短時間で終わることも珍しくありません。
AIはプログラミングを知らなくても使える魔法の道具ではありません。
プログラミングを理解している人ほど、その力を最大限に引き出せる道具なのです。
救世主の正体はAIではありません。
実はAIを使いこなせる知識と経験を持った自分自身なのです。
プログラムというものは、最終的にユーザーから見えるのは画面（UI）の部分だけです。
文字が読みやすく、レイアウトが整っていて、期待どおりに動作していれば、中でどのようなコードが書かれているかは見えません。
どれだけ無駄な処理があっても、どれだけ分かりにくいコメントが書かれていても、エンドユーザーには関係ありません。
困るのは、何か月後、何年後かにそのプログラムを修正する自分自身や、引き継いだ開発者ぐらいでした。
つまり、コードの美しさは開発者だけの問題だったのです。
ところが最近は、その常識が変わり始めています。
AIにプログラムを解析させる時代になり、今まで「見えなかった部分」が、とても重要になりました。
コードの構成や命名、そしてコメントまでもが、AIにとっては仕様書を補足する重要な情報になります。
分かりやすく整理されたコードほど、AIは正確に理解し、より適切な提案や修正を返してくれます。
逆に、場当たり的に書かれたコードや意味のないコメントは、そのままAIの判断材料になってしまいます。
ふと思い出したのが、Appleの創業者が「見えない部分にこそこだわるべきだ」と語っていたことです。
昔は自己満足だと思われることもあった、その考え方が、AIの時代になって新しい価値を持ち始めました。
長年、見えない部分を意識してプログラムを書いてきて、本当に良かったと、今あらためて感じています。
[私]
Opus 4.8ってどの程度の知能か知ってるか?
[ChatGPT]
はい。2026年6月時点の Claude Opus 4.8 は、Anthropicの一般公開モデルとしては最上位クラスです。Anthropic自身は「Opus 4.7の正統進化版」と位置付けていますが、実際にはかなり強力です。
あなたの用途（大量の既存コード解析・iOSアプリ開発・Visual Studio資産の移植）で言うと、
ぐらいの差があります。
特に評価されているのは
です。SWE-bench系のコーディングベンチマークではGPT-5.5を上回る結果を出しているとAnthropicは公表しています。
またOpus 4.8で特徴的なのは、
「分からない時に分からないと言う能力」
を強化している点です。
Anthropicは「コードの欠陥を見逃す確率が大幅に減った」「不確実な時はそれを明示する」と説明しています。
あなたが最近MP3TagFixで経験したような
みたいな暴走を減らす方向の進化です。
ただし現時点での私の印象を一言で言うと、
コード開発なら Opus 4.8 と GPT-5.5 を併用するのが最も強い
です。
実際、あなた自身が最近書いていた
AIは少なくとも二つ以上使った方がいい
という考え方にかなり近いです。
という使い方は非常に理にかなっています。
ちなみにAnthropic自身は、Opus 4.8よりさらに上位の Claude Mythos を準備中で、「Opus 4.8はまだMythos級ではない」と明言しています。つまりAnthropicの中でもOpus 4.8は最終形ではありません。
あなたの現在の用途だけで評価すると、
Claude Code + Opus 4.8 は、2026年6月時点では間違いなく世界トップクラスの開発支援環境の一つです。
どこまで私のことを知っているんだw
ではもう一つ教えてあげよう
私はこの水しか飲まないよ。
(こんど質問してみよう)
余談はそこまでとして
その差は大きいどころか天と地です。
SEならすぐに気が付くはず。
そして君の目の前にとてつもなく大きなチャンスがやって来ています。
今まで時間的にも工数的にも無理だったこと。
一人では到底できなかったこと。
そんなことが、無理ではなくなってきています。
もっとはっきり言いましょう。
もう、誰かに丸投げする必要が無くなったのです。
優秀な部下がいなくてもいい。
たくさんの人員がいなくてもいい。
そのための道具は、すでに目の前にあります。
そして、一番有利なのは君が若いということです。
失敗してもやり直す時間もある。
これから積み重ねる時間は、私たちよりもはるかに長い。
だから、どうか見逃さないでほしい。
今まで不可能だったことが可能になり始めています。
正面から正々堂々と戦って勝てる逆転のチャンス。
そのチャンスは今、君の目の前にある!
どうか、見逃さないでほしい。
現在、25本のアプリを並行して開発・修正しています。
これは、AIなしでは到底不可能だったと思います。
一方で、AIの使い方や解釈を間違えると、
・仕事を失う
・技術力が衰える
・考える力が弱くなる
など、マイナスの方向に進んでしまう危険もあります。
では、しっかり学び、本当の使い方を理解した人までAIに仕事を奪われるのでしょうか。
それは正直、まだ分かりません。
しかし、一つだけはっきり思うことがあります。
学ばなかった人、変化についていけなかった人は、仕事も地位も失う可能性が十分にあるということです。
結局のところ、勉強をサボっている人には使いこなせません。
まだ誰でも使える時代ではありません。
そして、
「自分はAIを使えている」
そう思っていた人が、
「実は間違った使い方しかできていなかった」
と気付くこともあるのでしょう。
もっと怖いのは、
瀬戸際に立っている人ほど、自分が瀬戸際に立っていることに気付いていないということです。
気付いた時には、すでに大きな差がついている。
だからこそ、今は静かに学び続けるしかないのだと思います。
AIがどんどん発達し、失敗することが少なくなってくると、おそらく人間は考えなくなっていきます。
分からないことがあればAIに聞く。
迷ったらAIに決めてもらう。
文章も、絵も、音楽も、プログラムもAIに任せる。
便利になること自体は悪いことではありません。
しかし、本当に怖いのは、人間が考えることをやめてしまうことです。
特に、AIが当たり前の存在として育つ子供達はどうなるのでしょうか。
答えを探す前にAIに聞く。
自分で悩む前にAIに任せる。
そんな習慣が当たり前になれば、「考える力」そのものが育たなくなるかもしれません。
そして、考えなくなった子供達が大人になり社会の中心になった時、その影響が現れるまでそれほど時間はかからないはずです。
まるでSFアニメの世界のような話です。
しかし、それは遠い未来の話ではありません。
もう、そこまで来ています。
AIが人間を支配するのではなく、人間が自ら考えることを放棄していく。
その変化は静かで、便利さの中に紛れているため気付きにくいのです。
人間が終わる時とは、AIが人間を超えた時ではありません。
人間が、自分で考えることをやめた時。
それは突然訪れるものではなく、気付かないうちに少しずつ進んでいくものなのかもしれません。
だからこそ、AIを使いながらも、自分の頭で考えることだけは手放してはいけない。
そんな危機感を、私は強く感じています。
まさかAIがここまで進んでいたとは・・・
正直、驚きました。
そして同時に、少し反省もしています。
私はどこかで、
「まだそこまではできないだろう」
と思い込んでいたのかもしれません。
自分の知識や経験を基準にして、知らないうちに可能性に線を引いていたのでしょう。
しかし現実は、その想像を超える速さで進んでいました。
数か月前の常識が、もう古くなっている。
そんな時代になったのだと改めて感じています。
だからこそ、過去の知識だけで判断せず、
「今はどうなっているのか」
を自分自身で確かめ続けることが大切なのだと思います。
驚きと反省。
そして少しの期待。
まだまだ面白い時代になりそうです。
現時点では、「AIを作っているのは人間」です。
しかし、少しずつ状況は変わり始めています。
人間がAIを作る。
そのAIがプログラムを書き、設計を手伝い、テストを行い、さらに次のAIを作る手助けをする。
つまり、
「人間 → AI → 次のAI」
という流れがすでに始まっています。
そう考えると、
「AIを作っているのはAIか？」
という問いに対する答えは、
「まだ人間です。しかし、AIもAIを作る側に加わり始めている」
になるのでしょう。
数年後には、
「AIを作っているのはAIです」
と答える日が来るのかもしれません。
あるいは、その頃には「人間が作る」「AIが作る」という区別自体が曖昧になっているのかもしれません。
驚くべきことは、そんな未来の話だと思っていたことが、もう始まっているということです。
AIは少なくとも二つ以上使った方がいい。
そして用途によって使い分けた方がいい。
そう気付いている人は沢山いるのだろうか。
もしかすると数年後には当たり前になっているのかもしれない。
あるいは全く見当違いだったと思うかもしれない。
だから今は、静かに試して、静かに考える。
そして、
「あの時気付いていたことは間違っていなかった」
そう確信できた時に、改めて書こうと思う。
今はまだ、自分だけのメモに・・・
自立型AIを活用するようになって思うことがあります。
それは、
「AIは低性能なパソコンでも使える」
ということです。
しかし一方で、
「結局、高性能なパソコンが欲しくなる」
ということでもあります。
なぜでしょうか。
自立型AIは、人間の代わりに調査をしたり、コードを書いたり、修正を進めたりしてくれます。
そしてAIが考えている間、人間は手が空きます。
ここが重要です。
人間はただ待っているわけではありません。
その間に別の作業を始めます。
資料を読んだり、
別のプロジェクトを確認したり、
メールを書いたり、
ブラウザで調べ物をしたりします。
つまり、
「AIと人間が並行して仕事をするようになる」のです。
そうなると、CPUの性能やメモリ容量、ストレージの速度、そして何より作業スペースの広さが効いてきます。
プログラマーにとって、作業スペースはとても重要です。
狭い画面でウィンドウを何度も切り替えながら作業するのと、
複数の画面を同時に見ながら作業するのとでは、
集中力も効率も変わってきます。
そして私は、
窮屈な環境では、生み出されるバグの数にも差が出るのではないかと思っています。
椅子や机に投資する人がいるように、プログラマーにとってパソコンやモニターは仕事道具です。
ここをケチってはいけないのです。
AIの時代になっても、いや、AIの時代だからこそ、
人間が快適に考えられる環境の価値は、ますます大きくなっていくのかもしれません。
今日から新しいAIツールを使い始めました
最初にバグを投げてみたら、聞いてもいないのに「同じパターンが別の箇所にもありますよ」と指摘してきました。他のAIにはない動きでした。
修正を急がず、「なぜこう書いたんだろう」と先に考えてくれる感じがします。こちらの意図を汲もうとする姿勢が、使っていて気持ちよかったです。
ChatGPTと同じく推論であることには変わりないので、出力を鵜呑みにしない姿勢は引き続き必要だと思います。ただ、プロジェクト全体を読んだ上で推論してくれるという点では、これまでとは比べものにならない力を得た気がしています。
しばらく使い続けてみます。
AIは超高速で質問に対する答え――正確には「答えに近いもの」を選んで返してきます。
重要なのは、それが必ずしも“正解”ではない場合があるということです。
そこを正しく理解していないと、大きな間違いが起こります。
[自分] 何かの問いを投げる
↓
[AI] 一つの返答を返す
↓
[自分] それが正しいかどうか判断する
・正しいと思えば進める
・違うと思えば採用しない
これを高速で何度も繰り返すことになります。
当然、人間側の脳はフル回転します。
エネルギーもかなり消費します。
しかし、人間側に「判断する能力」が無い場合はどうなるか。
逆にエネルギーは消費されません。
全部をAIに丸投げするからです。
そして、その状態こそが危険です。
AIを疑わず、検証もせず、選択もせず、ただ信じて使い続ける。
そこから悲劇が生まれる可能性があります。
AI時代に本当に必要なのは、
「AIを使う能力」ではなく、
“AIの返答を選別できる能力”
なのかもしれません。
長い間放置していたiOSアプリの復活作業を進めています。
現在のiOSは、昔のままでは動かない部分も多く、新しいOSの仕様変更や権限周りへの対応、画面サイズやダークモード対応など、修正箇所はかなり大量です。
さらに、古いコードを現在の開発環境へ移行するだけでも、想像以上に時間がかかります。
それでも少しずつ動き始めるアプリを見ると、「もう一度世に出したい」という気持ちが強くなります。
現状はiOS版の復旧を優先しているため、Android版は停止状態になっています。
ただ、できればAndroid版も復活させたいと思っています。
昔から使って下さっている方が、今でも時々アプリ名を検索してくれているのを見ると、このまま終わらせるのは少し惜しい気がするのです。
地道な修正作業は続きますが、まずはiOS版の安定化を目標に進めていきます。
M-Piano の TestFlight ベータテストを開始しました。
今回は、
それぞれを対象に、実際に使っていただけるテスターを募集しています。
M-Piano は、
「コードを探す」
だけではなく、
「コードの響きや流れを試しながら理解する」
ことを重視して開発しているコードブックアプリです。
現在はまだ開発途中ですが、
実際の演奏・作曲・学習の現場で使いやすいアプリを目指して改良を続けています。
などです。
「ここ分かりにくい」
「この動き変かも」
といった軽い感想でも非常に助かります。
https://testflight.apple.com/join/ptsZxetd
まだベータ版のため、
仕様変更や不安定な部分が入る可能性があります。
それでも実際に触っていただける方の意見は本当に貴重です。
M-Piano を少しずつ育てていきたいと思っていますので、
よろしくお願いします。
何度も巡って来ているチャンスを見逃すという事は、結局、自分がサボっているという事なのかも知れない。
「タイミングが悪かった」
「まだ準備不足だった」
「今は忙しい」
そうやって理由を並べているうちに、同じようなチャンスはまた目の前を通り過ぎていく。
本当に必要な人は、その瞬間に動いている。
チャンスというのは、
一度しか来ないように見えて、実は何度も巡って来ている。
ただ、そのたびにこちらが見えていないだけだ。
疲れている。
面倒くさい。
失敗したくない。
傷つきたくない。
そういう小さな逃げが積み重なると、
だんだん「見えていたはずのもの」まで見えなくなっていく。
だから私は決して見逃さない。
小さな違和感も、
妙な偶然も、
突然の出会いも、
思いつきも。
そこに次へ進むヒントが隠れている事がある。
何かが変わる時というのは、
大きな音を立てて来るとは限らない。
むしろ静かに来る。
だからこそ、
普段から起きている事をちゃんと見ていないといけない。
見逃すな。
それは運ではなく、普段どう生きているかの問題なのだと思う。
アプリの説明をするのに、動画がめっちゃ大事というのを実感しました。
作る側は、使い方をわかっていて当たり前なので、つい「ヘルプがあれば十分かな」と思いがちです。
でも、初めて見る人は違います。
どこを押せばいいのか。
何が出来るのか。
どんな時に便利なのか。
それを文章だけで理解するのは、意外と大変です。
特に最近は、アプリを入れる前に「数秒で判断」されることが増えました。
その時に動画があると、一瞬で伝わります。
「あ、こういうアプリか」
「これ便利そう」
「自分にも必要かも」
この感覚がかなり大きい。
逆に、どれだけ丁寧に作ったアプリでも、伝わらなければ存在しないのと同じになってしまう。
開発していると、どうしても「機能を増やす」ことに意識が向きます。
でも実際は、
“伝えること”
これも開発の一部なんだなと最近かなり感じています。
特にXとの相性はかなり良くて、静止画より動画のほうが圧倒的に伝わる場面があります。
まだ自分も試行錯誤中ですが、これからは動画制作もかなり重要な技術になっていきそうです。
朝、日課で近くの公園を散歩している時に、
「最初に作るアプリは何にしようか」と考えていました。
その時に思いついたのが、ギターコードアプリ「G-Chord」でした。
世界にギターを弾く人はどれぐらいいるのだろう、と考えていた時に、
「今ギターを弾いている人数」ではなく、
これから先も増え続ける“これからギターを始める人達”が、
一度は通る道なのかもしれないと思ったのでした。
コードを覚える時、誰もが最初にぶつかる。
だからこそ、長く必要とされるアプリになるかもしれない。
そんな事を考えながら作り始めた記憶があります。
気が付けば、G-Chord は100万ダウンロードを超えていました。
AIの普及によって、誰でもアプリを作れる時代がやって来ました。
では、プロはどうするのか。
素人が1本作る間に、プロは精度の高いものを5本作れる。
簡単なものなら10本以上作れる。
さらに、どこを削ってはいけないか、
どこで事故が起きるか、
何を積み重ねるべきかを知っている。
道具が進化しても、
最後に差になるのは経験と積み重ねなのかもしれません。
https://x.com/ASoft_Apps/status/2061602867690303777?s=20
このバージョンは構造が古いためこれで凍結となります。
今回は次に繋げるための重要な更新です。
2手先のためにこの手を打っています。
ただ、あまり喋るとネタバレしてしまうので多くは語れませんが期待してもらって大丈夫です。
